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Stellenangebote

Wissenschaftliche Mitarbeiter/innen (d/m/w)

Wiss. Mitarbeiter/in (d/m/w)
Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen
unter Vorbehalt der Mittelbewilligung
Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich
Kennziffer V-194/21
besetzbar ab sofort / befristet bis 30.04.2023, Verlängerung wird angestrebt
Bewerbungsfristende: 30.04.2021
Aufgabengebiet
Durchführung eines Forschungsprojektes im Bereich Reibwertschätzung. Im Rahmen des Projektes soll ein bereits für Pkw entwickeltes Verfahren zur Reibwertschätzung weiterentwickelt und für Lkw optimiert werden. Es soll ein Test-Fahrzeug mit der notwendigen Messtechnik ausgerüstet und für den Versuchseinsatz vorbereitet werden. Besonderheiten in der Kraftschlussausnutzung bei Lkw sollen erforscht und berücksichtigt werden. Gewonnene Erkenntnisse sollen in einer digitalen Glättekarte berücksichtigt werden.


Weitere Informationen zur Stelle erteilt Ihnen Prof. Dr.-Ing. Steffen Müller (Tel.: +49 [0] 30 314-72970, E-Mail: ).

     

Anforderungen
  • Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder Äquivalent) der Mechatronik, Regelungstechnik, Informatik, Fahrzeugtechnik, Elektrotechnik o. Ä. wird erwartet.
  • Es sind sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Messtechnik, Modellierung und Simulation mit MATLAB/Simulink sowie der Programmierung in Python erforderlich.
  • Erfahrungen auf dem Gebiet der Fahrdynamik und insbesondere des Reifen-Fahrbahn-Kontakts sind von Vorteil.
  • Eine sehr gute Ausdrucksweise in schriftl. und mündl. Deutsch sowie gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.
Bewerbung
Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen ausschließlich per E-Mail zusammengefasst  in  einem  PDF-Dokument  max.  5  MB  an  Prof.  Dr.-Ing.  Steffen  Müller ().
 
Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direktzugang: 214041.
 
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.
 
Technische Universität Berlin - Der Präsident - Fakultät V, Institut für Land- und Seeverkehr, FG Kraftfahrzeuge, Prof. Dr.-Ing. Müller, Sekr. TIB 13, Gustav-Meyer-Allee 25, 13355 Berlin
 
Die Stellenausschreibung ist auch im Internet abrufbar unter:
www.personalabteilung.tu-berlin.de/menue/jobs/
Wiss. Mitarbeiter/in (d/m/w)
Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen
Kennziffer V-91/21
besetzbar ab sofort, befristet für 5 Jahre
Bewerbungsfristende: 30.04.2021
Aufgabengebiet
Mitarbeit in Forschung und Lehre:

  • Erforschung des Einsatzes von Big Data und KI im Bereich autonomes Fahren, insbesondere in Zusammenhang mit Funktionen zur Erhöhung der Fahrzeugsicherheit
  • Entwicklung von Ansätzen, mit denen autonome Fahrzeuge eigenständig und im Verbund lernen können

    • Untersuchung dieser Ansätze in Hinblick auf Erklärbarkeit, Reproduzierbarkeit und Robustheit
    • Implementierung dieser Ansätze in einem Versuchsfahrzeug
    • Erprobung an einem Vehicle-in-the-Loop- Prüfstand und auf dem Testgelände

  • Anleitung von stud. Beschäftigten
  • Erstellung von Berichten und Präsentationen
  • Mitwirkung in der Lehre durch theoretische und praktische Übungen zur Fahrzeugmechatronik und/oder Fahrzeugregelung
  • Durchführung von Prüfungen
  • Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten


     

Anforderungen
  • Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder
    Äquivalent) in Informatik (KI, Computer Vision, Big Data), Mechatronik/Regelungstechnik, Fahrzeugtechnik, Elektrotechnik, Maschinenbau, o. Ä.
  • Sehr gute Kenntnisse in Big Data und KI, Regelungstechnik, Modellierung und Simulation mit
    MATLAB/Simulink sowie Programmierung sind erforderlich.
  • Erfahrungen in der Versuchsdurchführung mit realen Fahrzeugen sind wünschenswert.
  • Erfahrungen mit Prüfstands- und Messtechnik sowie Erfahrungen in der Projektarbeit sind von Vorteil.
  • Eine sehr gute Ausdrucksweise in schriftl. und mündl. Deutsch sowie gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.
Bewerbung
Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen ausschließlich per Email gebündelt in einem PDF-Dokument an Prof. Dr. Steffen Müller ().


Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung:
www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direktzugang: 214041.


Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen
Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. 


Die Stellenausschreibung ist auch im Internet abrufbar unter:
www.personalabteilung.tu-berlin.de/menue/jobs/

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